Где ИИ находит место в учебной программе и оценивании

Искусственный интеллект все чаще присутствует в образовательных обсуждениях. Некоторые учителя экспериментируют с ним. Другие относятся осторожно. Многие просто не уверены, какое ему место или принадлежит ли оно вообще.

Недавний опрос Gallup показал, что трое из десяти учителей используют ИИ еженедельно; результаты свидетельствуют о повышении качества выполнения некоторых задач. В исследовании также оценили, что работа с поддержкой ИИ может эквивалентно сэкономить примерно шесть недель времени в течение года.

Между тем исследование RAND показало, что более половины учащихся и учителей уже сообщают об использовании ИИ в школьных контекстах, даже при том, что формальные рекомендации и политика не успевают за этим развитием.

При наличии опасений по поводу плагиата, предвзятости и потенциального влияния на навыки критического мышления учащихся такая неопределённость понятна. Вопрос, возможно, заключается не в том, существует ли ИИ в образовании, а в том, где он осмысленно вписывается в учебную программу и оценивание.

В некоторых классах или контекстах интеграция может быть ограниченной по объёму и тщательно продуманной, делая упор на критическое исследование, а не на рутинное или активное использование.

Несколько областей преподавания могут служить отправными точками для такой рефлексии. Вместо того чтобы позиционировать ИИ как решение или угрозу, преподаватели могли бы рассмотреть, насколько и как он согласуется с их учебными целями, практикой оценивания и профессиональными ценностями.

1. Планирование учебной программы и разработка уроков

Планирование учебной программы — одна из областей, где ИИ может пересекаться с рабочим процессом учителя, особенно на ранних этапах разработки уроков или мозгового штурма. Учителя могут испытывать перегрузку задачами, иметь слишком много конкурирующих идей или искать способы освежить знакомые подходы. ИИ может помочь снизить давление «чистого листа», предлагая общие обзоры или выступая в роли партнёра по мозговому штурму.

ИИ также может поддерживать более конкретные элементы планирования уроков и единиц, такие как выявление соответствия между целями, оценками и рубриками. Кроме того, он может помочь учителям упорядочить идеи для сложных коммуникаций, превращая списки заметок или журнальные записи в ясные профессиональные сообщения.

Например, учитель может пересмотреть обзор единицы, попросив ИИ указать, что оставить или убрать на основе конкретных критериев: устранить дублирование для укладывания в более короткие сроки или включить новый педагогический подход, который внедряет их школа.

2. Процессы оценивания и обратной связи

Проектирование оценивания и предоставление обратной связи — центральные элементы педагогической практики, и эти процессы могут стать теми сферами, где инструменты ИИ пересекаются с принятием учительских решений. Время учителя ценно, а преподавание требует постоянной внимательности и гибкости. Рутинные задачи, такие как написание инструкций, разработка заготовок обратной связи, планирование вопросов для обсуждения или создание рубрик, часто занимают больше времени, чем доступно в школьный день, и часто переносятся на вечера и выходные.

ИИ может помочь, взяв на себя часть низкорисковых, малоответственных производственных задач, например, преобразование заметок в рубрику или генерация чернового языка для обратной связи. Это может сократить время на составление черновиков, потенциально освободив пространство для педагогических решений и взаимодействия с учащимися. Полезность черновиков, сгенерированных ИИ, часто зависит от специфичности и контекста, которые учителя указывают в своих запросах. Установив чёткие параметры и описав уровни усвоения, культуру класса и предполагаемые результаты, учитель может потратить минуты на доработку черновика вместо часов на создание с нуля.

3. Дифференциация и доступность

Дифференциация остаётся одной из самых сложных и важных сторон преподавания. Встречать учащихся на том уровне, на котором они находятся, и одновременно предоставлять адекватную степень сложности требует времени, гибкости и вдумчивого планирования. Инструменты ИИ могут предложить поддержку в генерации разнообразных примеров, опор или альтернативных объяснений, которые учитель может адаптировать для удовлетворения различных учебных потребностей.

Дифференциация требует много времени, и ограниченные возможности для планирования могут стоять на пути даже у самых опытных педагогов. ИИ может поддержать более непрерывную и отзывчивую дифференциацию, генерируя материалы для просмотра и доработки учителем в считанные минуты.

Например, ИИ может создавать тексты на разных уровнях сложности, генерировать варианты практических заданий или предлагать несколько объяснений одной и той же концепции. Он также может создавать вспомогательные материалы, такие как списки потенциально сложной лексики, которые учащиеся могли бы просмотреть до урока и использовать в ходе занятий. При вдумчивом использовании такие поддержки могут способствовать более равному доступу к обучению.

Помимо оптимизации рабочего процесса преподавателя, ИИ может предоставить возможность укрепить цифровую грамотность и навыки оценки у учащихся. Ученики всех возрастов уже сталкиваются с ИИ в повседневной жизни, часто через окружение и цифровые платформы. Учителя, демонстрирующие ответственное использование ИИ, могут помочь ученикам развивать необходимые навыки цифровой грамотности.

4. Этическое и вдумчивое использование ИИ

Этическое и вдумчивое использование ИИ становится мощным моментом обучения, когда учителя фокусируются на оценке результатов, сгенерированных ИИ: опираются на фоновые знания, сверяют источники, замечают неточности и учатся задавать лучшие вопросы. Такой подход помогает учащимся обрести уверенность и сформировать набор приёмов для корректного использования ИИ, не позволяя ему заменить собственное мышление.

5. Профессиональное развитие и готовность к будущему

По мере развития ИИ образование сталкивается с задачей балансировать текущие учебные цели и подготовку обучающихся к ответственному взаимодействию с новыми технологиями. В некоторых контекстах подготовка студентов к колледжу и карьере может включать обучение тому, как вдумчиво работать рядом с инструментами ИИ.

По мере широкого распространения ИИ знакомство с ним со стороны учителя может помочь сохранять актуальность в разных предметных областях — от STEM и языковых дисциплин до социальных наук и творческих сфер. Важно: использование ИИ не заменяет экспертность учителя; оно её усиливает.

Там, где ИИ включён в учебную программу или оценивание, необходимы чёткие ожидания относительно авторства, честности и границ. ИИ может помогать в планировании уроков или в ученических работах, но педагоги должны продолжать поддерживать стандарты академической честности, прозрачности и конфиденциальности.

Учащихся можно поощрять раскрывать, когда инструменты ИИ помогали их мышлению, и объяснять, как именно эти инструменты использовались. Учителя могут демонстрировать ответственную практику, избегая ввода личной или идентифицирующей информации в системы ИИ и открыто обсуждая ограничения, такие как предвзятость и неточности. Привлечение учащихся к исследованию этих ограничений может усилить навыки оценки и подчеркнуть роль человеческого суждения. ИИ несовершенен, и умение подвергать сомнению его выводы может стать одним из самых ценных уроков, которые он предлагает.

Вместо вопроса, следует ли использовать ИИ в классах, педагогам стоит начать с вопроса, где он осмысленно согласуется с их учебной программой, практикой оценивания и профессиональными ценностями. Продуманная интеграция требует ясности, границ и постоянной рефлексии. Когда учителя подходят к ИИ не как к уловке или предписанию, а как к элементу в рамках более широкого педагогического проектирования, они сохраняют то, что важнее всего: профессиональное суждение.

В этой сфере намеренности ИИ становится не нарушением, а выбором.

Доктор Афина Стэнли, уроженка Маркета и гордая уроженка Верхнего полуострова Мичигана, имеет степень Ph.D. по учебным программам, преподаванию и науке о обучении Университета Буффало (2018), а также M.A.E. по методике обучения (2013) и B.A. по начальному образованию (2010) от Northern Michigan University. Доктор Стэнли — основатель и генеральный директор Athena Global Learning (AGL). Бывший ассистент-профессор NMU по прикладному лидерству на рабочем месте, она работает в сфере образования уже 16-й год и опирается на 14 лет международного преподавания, разработки учебных программ и руководящего опыта в Эквадоре, Турции и Китае. Она имеет сертификат преподавателя штата Мичиган и сертификат по школьному лидерству и управлению Гарварда.