«Неустойчивая»: гендиректор ARM указал на энергопотребление ИИ
Генеральный директор ARM Рене Хаас заявил, что модели искусственного интеллекта предъявляют «неутолимую» потребность в электроэнергии, что вызывает опасения по поводу устойчивого развития и влияния ИИ на энергопотребление и эмиссию парниковых газов. ARM разрабатывает архитектуры, которые используются в смартфонах по всему миру и всё чаще в компьютерах и центрах обработки данных.
По словам Хааса, современные модели ИИ, такие как ChatGPT, «неутомимы в своей жажде энергии». Чем больше данных они потребляют, чтобы стать умнее, тем больше энергии им требуется. Он предупредил, что без улучшения энергоэффективности центры обработки данных для ИИ могут начать потреблять существенную долю электроэнергии страны: по оценке Хааса, в перспективе к концу десятилетия это потребление может составлять 20–25 % от нужд США, тогда как сейчас оно, вероятно, составляет порядка 4 % или меньше. «Это не очень устойчиво», — подчеркнул он.
Дискуссия о влиянии ИИ на энергетику особенно актуальна, поскольку с одной стороны технологии ИИ могут помочь в проведении «зелёного» перехода, а с другой — сами по себе существенно увеличивают спрос на электроэнергию и, соответственно, могут повышать выбросы парниковых газов. Это создаёт порочный круг, который необходимо разорвать.
По данным Международного энергетического агентства, один запрос к ChatGPT в среднем требует примерно 2,9 ватт-часа электроэнергии — это эквивалент работы 60-ваттной лампочки чуть менее трёх минут. Это почти в десять раз больше энергии, чем требуется для среднего поискового запроса в Google. МЭА указывает, что энергопотребление индустрии искусственного интеллекта должно увеличиться как минимум в десять раз за период с текущего момента до ближайших нескольких лет.
Ситуация может усложниться из‑за гонки за общей искусственной интеллектуальностью (AGI). Оценки Factorial Funds указывают, что новый модельный комплекс OpenAI, генерирующий видео по текстовым запросам, требует вычислительных ресурсов, эквивалентных одному графическому процессору NVIDIA H100, работающему один час, чтобы сгенерировать пятиминутное видео. По заявлению Илона Маска, этап обучения модели Grok 2 потребовал порядка 20 тысяч GPU NVIDIA H100, а Grok 3 может потребовать уже порядка 100 тысяч таких GPU; каждый из этих ускорителей в год потребляет около 3 740 киловатт-часов.
Энергетический ландшафт также подчёркивает масштаб задачи. По данным Управления энергетической информации США, национальное производство электроэнергии составляет порядка 4 240 тераватт-часов, при этом примерно 22 % этой электроэнергии приходится на возобновляемые источники, а суммарное годовое потребление — около 3 900 тераватт-часов. На этом фоне растущий спрос технологического сектора — и прежде всего центров обработки данных — создаёт дополнительную нагрузку на энергосистему.
Хаас выразил надежду, что исследования, как общественные, так и в рамках государственно-частных партнёрств, смогут способствовать повышению энергоэффективности и улучшению качества жизни. Вместе с тем он подчеркнул необходимость законодательного вмешательства: установления более строгих требований по энергоэффективности и конкретных целевых показателей, иначе усилия по смягчению последствий изменения климата могут оказаться под угрозой.
