Гендиректор ARM указал на энергопотребление ИИ и риск для устойчивости
Генеральный директор ARM Рене Хаас заявил, что крупные модели искусственного интеллекта предъявляют «неутолимую» потребность в электроэнергии, что вызывает опасения по поводу устойчивого развития и влияния ИИ на энергопотребление и эмиссию парниковых газов. ARM разрабатывает архитектуры, которые используются в смартфонах по всему миру и всё чаще в компьютерах и центрах обработки данных.
По словам Хааса, современные модели ИИ становятся энергоёмкими: чем больше данных они обрабатывают, тем больше ресурсов требуется для их обучения и работы. Он предупредил, что без существенного повышения энергоэффективности центры обработки данных для ИИ могут начать занимать значительную долю потребления электроэнергии в странах, что автор назвал «неустойчивым» сценарием.
Тема особенно актуальна, поскольку технологии ИИ одновременно могут помочь в «зелёном» переходе и значительно увеличивать общий спрос на электроэнергию, потенциально повышая выбросы парниковых газов. Это создаёт риск порочного круга, который необходимо разорвать путём оптимизации вычислений и перехода на более чистые источники энергии.
По оценкам, один запрос к крупной модели ИИ требует заметно больше энергии, чем запрос в поисковой системе, и энергопотребление индустрии должно существенно вырасти при дальнейшем развитии моделей. В отдельных расчётах указывается, что для генерации мультимедийного контента и обучения больших моделей требуются сотни или тысячи специализированных графических ускорителей, что делает вычислительные затраты и сопутствующее энергопотребление важным фактором при масштабировании ИИ.
Энергетическая статистика подчёркивает масштаб задачи: общее производство и потребление электроэнергии в крупных экономиках ограничены, и рост спроса со стороны центров обработки данных создаёт дополнительную нагрузку на энергосистему и инфраструктуру распределения.
Хаас выразил надежду, что исследования и партнёрства между государственным и частным секторами помогут повысить энергоэффективность вычислений и сгладить негативные эффекты для климата и качества жизни. Он также подчеркнул необходимость более строгих требований к энергоэффективности и целевых показателей на законодательном уровне, чтобы согласовать развитие ИИ с задачами декарбонизации.
